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自旋玻璃是一类很重要的无序系统，它定义于晶格上或一般的网络上。自旋玻璃也可以看成是概率图模型的一个子类。近年来自旋玻璃模型和概率图模型在组合优化问题、统计推断、机器学习、相变研究、消息传递算法等不同方面都有重要应用，这些应用反过来又推动了理论方面的进展。在这个报告里，我将简要介绍自旋玻璃和概率图模型及空腔平均场理论框架，并且讨论几个应用实例，包括随机网络堆积问题中的长程阻挫相变、网络最小反馈节点集合、微正则系综下的Potts模型的非连续自发对称性破缺。

周海军，中科院理论物理研究所研究员。1995年毕业于南开大学物理系，2000年获中科院理论物理研究所博士学位，2001年获德国洪堡基金会奖学金，2004年底入选“中科院百人计划”。2012年获基金委杰出青年基金资助。目前从事的研究领域：生物聚合物；仿生网络；自旋玻璃的统计物理，统计物理在交叉学科中的应用。