【报告题目】 混沌动力学的多尺度分析及应用
【报 告 人】 高剑波 教授
北京师范大学
【时 间】 2019-10-23 4:00 pm (Wedensday)
【地 点】 北园106报告厅
【报告摘要】
随着科学和技术向更大和更小的尺度迈进，在科学和技术的各个领域复杂数据都在快速增长。为了有效地处理这些数据，我们介绍复杂系统的基于SDLE（scale-dependent Lyapunov exponent）和AFA（自适应分形分析）的多尺度分析方法。SDLE可以刻画已知的所有类的复杂信号，包括决定性混沌，带噪声的混沌，随机分形，和间歇性混沌。AFA能非常有效地去噪并进行分形分析。作为应用，我们讨论河流、半导体激光、布尔混沌电路、金融、和医学数据的分析。
【报告人简介】
高剑波教授于1991年在中科院力学所学习研究流体力学和混沌动力学，并获得硕士学位；于2000年于美国加州大学洛杉矶分校在通讯和网络领域获得博士学位。曾在美国佛罗里达大学的电子计算机工程系任教，并作为美国莱特州立大学机械材料系教授与美国的Wright Patterson Air Force Research Lab 合作。他是复杂性科学领域诸多分析方法的创立者，擅长用精奥的物理和数学方法解决电气工程，生物医学工程，金融，及地理和环境科学等领域由数据驱动的重大现实问题。他是多尺度分析和非线性时间序列分析国际领先的专家。他的书，Multiscale Analysis of Complex Time Series: Integration of Chaos and Random Fractal Theory, and Beyond，是该领域中首本且极受好评的专著。在2004-2006，他是IEEE Transactions on Biomedical Engineering 和 Signal Processing 的 associate editor。 2013年10月至2018年7月，他作为校长特聘教授在广西大学创立复杂性科学与大数据技术研究所，并任所长。目前他已调至北师大地理学部。为了更好地发挥特长，高教授近年已专注于研究新方法以量化社会科学，特别是世界政治不稳定性及演化，在线社交网络的动态演化，中国经济和金融复杂性，国际贸易和国际关系的量化分析。
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